Většina lidí si myslí, že pojmy jako „data“ a „informace“ se používají zaměnitelně a znamenají téměř totéž. Mezi nimi je však jasný rozdíl. Ve skutečnosti to může být jakýkoli znak, text, slova, číslo, obrázky, zvuky nebo dokonce videa, a pokud nebyla zpracována, zůstávají pro člověka nepřijatelná. Tyto informace jsou zase užitečné. Obvykle je formátován takovým způsobem, který umožňuje člověku pochopit podstatu toho, co je uvedeno..
Proces zpracování obvykle používá sofistikovanou počítačovou technologii, například počítač. Samozřejmě není vždy možné použít počítač, poté pomocí vzorců, programovacích skriptů nebo jiných softwarových aplikací můžete data proměnit v informace, kterým již člověk může rozumět.
Dobrý příklad převádění dat na informace
Teorie je samozřejmě dobrá, ale praxe, nebo spíše hotový příklad elementární povahy, bude mnohem lepší. Ve skutečnosti zde:
Ukázková data: Nestor Nesterovich, RU, MSK, 92062, 4957854488;
Ukázkové informace:
- Nestor Nesterovich.
- Rusko - Moskva 92062.
- (495) 785-44-88.
Jak je patrné z nejjednoduššího příkladu, data uvedená na jednom řádku nemusí být zcela pochopena, což je jednoduše nevhodné. Aby se maximalizovalo zjednodušení pomocí dostupné logické posloupnosti, používá se zpracování dat.
Je možné s velkou jistotou tvrdit, že údaje jsou nezpracované informace, které je třeba zpracovat určitou metodou v závislosti na potenciálním publiku spotřebitelů. Můžeme tedy dojít k závěru, že data jsou fyzickou veličinou, která zde a nyní existuje, a informace jsou výsledkem zpracování předchozího. Mělo by se také rozumět, že informace, bez ohledu na typ jejich předběžného zpracování, se po opakovaném opakování kontrol stanou znalostmi.
Hlavní rozdíly mezi údaji a informacemi
Jsou pouze tři. Je také užitečné si uvědomit, že každý z rozdílů se může lišit v závislosti na aktuálním čase a preferencích samotného příjemce. Hlavní rozdíly jsou:
Podmínka výskytu. K informacím může dojít pouze za předpokladu, že zdroj dat a samozřejmě samotný příjemce. Princip výskytu, nebo spíše metoda převodu dat, může být následující:
- Počítání.
- Oprava.
- Komprese.
- Kontextualizace.
- Členění podle kategorií.
Data, na rozdíl od informací, mohou být zaznamenána pouze na konkrétním zdroji informací. Pokud mluvíme o rozsáhlých svazcích, pak data výrazně převažují nad množstvím informací. Důvodem je přímý růst internetu..
Měření. Informace je početné množství. Data nelze nijak měřit. I tentýž výpočet zahájí proces převodu dat do informačního pole. Jak měřit informace? Všechno je velmi jednoduché. V oblasti vzdělávání to může být počáteční úroveň znalostí a úroveň, která byla vytvořena po přijetí / přijetí dalších informací.
Výsledek převodu. Výsledkem převodu je nekonečný řetězec sestávající z získání dat a jejich zpracování do informačního pole s určitým stupněm snížení počátečního množství dat. Přijaté informace mohou být znovu zpracovány, což je zase převádí do kategorie dat a odtud zpět na informace, také se známkou snížení množství přijatých informací, a tedy i počátečních údajů.
Princip takové transformace je ideální pro vytvoření obchodního plánu. Ten vyžaduje předběžný sběr obrovského množství spolehlivých dat, jak z médií, tak z tištěných médií. Následné zpracování a nahrazení údajů podle principu fungování modelu dotyčného podniku sníží počáteční objem na nezbytný, čímž je převede na informace snadno rozpoznatelné cílovým publikem, například na burze práce, v bankách a dalších investicích..
