Pro shrnutí statistik se používá mnoho vzorců, definic a termínů. Umožňují vám přesně posoudit velké množství dat, například příjmy a výdaje podniků po dlouhou dobu. Ve statistice jsou nejčastěji používanými pojmy aritmetická průměrná hodnota a medián. Tyto 2 definice se nejčastěji používají společně, aby byly závěry přesnější. Ve veřejných strukturách se však častěji používá pouze aritmetický průměr..
Medián
Tento termín se používá v matematice (geometrii), statistice, ekonomice, politice a dalších oblastech činnosti. Definice ve statistických vzorcích charakterizuje soubor sad (odborníci jej často nazývají vzorkem). Jedná se o data skládající se z sady nestejných čísel.
Střední hodnota je uprostřed. Celá sekvence rozdělí na 2 stejné části:
- Nižší hodnoty dat.
- Data, velké hodnoty.
Všechny sady jsou seřazeny vzestupně. Přesná hodnota se počítá s lichým počtem prvků v populaci..
Pokud sekvence sestává ze sudého počtu hodnot, proměnná může být nejednoznačná. V takovém případě přidejte 2 sousední čísla a vydělte částku 2.
Hlavní vlastnosti vlastnosti:
- Nezávisí na prvcích umístěných vpravo a vlevo od něj.
- Při kombinaci několika sekvencí (se známými rozměry) není možné okamžitě určit konečnou charakteristiku.
- Minimální rozdíl od absolutních odchylek ve srovnání s jinými statistickými termíny.
- Čím menší jsou odchylky v počtech obyvatel, tím blíže jsou významu pojmu.
Aritmetický průměr
Tato dimenze je zásadní v matematice (algebra) a statistice. Vypočítá se podle vzorce: součet všech prvků sekvence dělený číslem.
Definice se používá ke zpracování informací po dlouhou dobu. Je použitelný pro politické, hospodářské a sociální oblasti. Často se používá jako indikátor několika výpočtů nebo sběru dat..
Mnoho doplňků ho považuje neefektivní, protože hodně je lepší aplikovat na menší sekvenci. Nezobrazuje maximum a minimum, pokud se radikálně liší, a sada dat je velká. Mezi další nevýhody patří:
- Vystaveno nadměrným odchylkám (pokud se data liší velkým počtem).
- Zobrazuje nesprávná data při měření informací cyklických proměnných (výpočet úhlu sklonu nebo fáze události).
- Špatně použit pro výpočet procent (výpočet investic).
Obecná charakteristika
Oba statistické termíny se používají ke zpracování dat, identifikaci statistik a inventarizaci. Ve zvláštních případech mohou mít tyto proměnné stejné hodnoty..
Pojmy se používají v různých vědeckých oborech, například v matematice. Aritmetický průměr má v algebře a statistice stejné definice a vzorce. Medián v matematice se používá v geometrii - jedná se o segment nakreslený od rohu trojúhelníku na stranu protilehlou tomuto rohu a rozdělující stranu na 2 stejné segmenty.
Pro podrobnou statistiku se oba termíny používají současně, spolu s dalšími proměnnými (režim, frekvence, odlehlé hodnoty atd.). To vám umožní přesněji posoudit shromážděné údaje o výpočtu příjmů a výdajů, měření teploty, objemu vody atd..
Pokud jsou všechna čísla v populaci stejná, bude počet proměnných stejný a roven všem prvkům sekvence.
Rozdíly v definici
Formulace a definice
Medián rozděluje posloupnost na polovinu, přičemž 1 část sestává z prvků menších než tato hodnota a 2 část sestává z velkých čísel. Aritmetický průměr je součet všech prvků vydělený jejich počtem.
Data jsou v některých případech stejná, ale častěji mají různý význam.
Přesnost výpočtu
Aritmetický průměr dává nepřesné statistiky, zejména pokud existuje příliš mnoho dat. Některé doplňky ji nahrazují módou - prvkem, který se nejčastěji vyskytuje v řadě. Ve zvláštních případech je nutné použít geometrický průměr, protože aritmetika dává nepřesný výsledek. Vyhodnocení účinnosti veličiny je možné pouze po jejím praktickém použití, studování všech hodnot sekvence a výpočtu dalších statistických charakteristik.
Medián je přesnější množství než jiná sada.
Pro efektivní statistiku je však třeba vzít v úvahu několik ukazatelů najednou..
Aplikace
Pro většinu obyčejných lidí není medián statistika, ale matematika. To je často používáno v geometrických problémech na trojúhelnících, jako segment nebo paprsek. Mnozí ani nevědí, že se tato definice vztahuje na statistiku. Používá se pouze pro odborné zprávy. V ústních zprávách proměnná není vyjádřena, ale v dokumentaci musí být popsána.
Aritmetický průměr se používá také v matematice, ale ve statistikách není o nic méně znám. Často se používá v médiích, politice a ekonomii. Tato proměnná je studována v počáteční fázi statistik učení..
Pro většinu obyčejných lidí je aritmetický průměr srozumitelnější hodnotou, přestože je v mnoha případech nepřesný.
