Co studuje statistika?

Termín „statistika“ je jedním z nejprostornějších. Může tedy znamenat samostatné odvětví vědy. Jaké statistiky studují?

Navrhuje se zvážit tuto otázku v následujících aspektech:

Obsah článku

• Statistiky jako odvětví vědy
• Předmět a předmět statistického výzkumu
• Statistické metody

Začněme od prvního bodu.

Statistiky jako odvětví vědy

Statistika je odvětví vědy, ve kterém jsou zkoumány a vyvíjeny metody pro efektivní sběr, analýzu a interpretaci různých typů informací. Jeho rysem je priorita zapojení do kvantitativních přístupů..

Statistika jako vědní obor zahrnuje několik různých oborů. Prozkoumejte hlavní.

Nejdůležitější roli v tomto oboru vědy hraje statistická teorie. V rámci výzkumu prováděného vědci zabývajícími se činnostmi v této oblasti jsou rozvíjeny metody a přístupy k řešení různých problémů, vytvářeny a diskutovány diskusní body, rozvíjeny koncepční základy aktivit v jiných oborech, které tvoří statistiku jako vědní obor..

Matematická statistika (často uvažovaná v jediném kontextu s teorií pravděpodobnosti) je oblastí, ve které se studují zákony charakterizující určité kvantitativní ukazatele a jejich rozdělení. Matematika může vysvětlit, co znamená sběr nebo posloupnost čísel získaných během sběru dat..

Ekonomická statistika je důležitá z hlediska přizpůsobení výše uvedené teorie i matematických metod prakticky důležitým oblastem lidského života. Tato disciplína je zodpovědná za vytváření mechanismů, pomocí kterých se vhodné přístupy a koncepce mohou stát užitečnými pro ekonomiku, společnost a stát..

Stojí za zmínku, že vysokoškolský student, který rozumí předmětu „Statistika“, studuje zpravidla nejprve tři označené oblasti uvažovaného oboru vědy. V závislosti na jeho akademické specializaci může další rozvoj příslušné disciplíny zahrnovat užší studia přizpůsobená pochopení úlohy statistiky v konkrétní oblasti, jakož i analýzu nejúčinnějších přístupů k uvádění výsledků výzkumu do praxe..

Předmět a předmět statistického výzkumu

Role statistiky, její význam je sledována ve schopnosti daného odvětví vědy řešit především naléhavé problémy rozvoje společnosti. Hlavním předmětem uvažovaného výzkumu tedy může být společnost - jako prostředí, ve kterém komunikují lidé, komunity, politické a ekonomické subjekty.
Předmětem statistické vědy je dále studium množin kvantitativních ukazatelů charakterizujících konkrétní oblast sociálních aktivit, jakož i vzory identifikované na základě poměru čísel, které se vztahují k podobným procesům..

Statistiky zkoumající velká množství pomáhají člověku identifikovat klíčové faktory, které ovlivňují vývoj společnosti, a vylučují sekundární faktory. Vezměme si například polovážný, ale velmi odhalující scénář pro pochopení sociálního významu statistiky..

Představte si, že regionální noviny města Promyshlensk vydaly poznámku o uzavření místní továrny na výrobu motorů s plynovou turbínou a propuštění 2 000 pracovníků. Místní média v sousedním městě - Staleliteisk - po nějaké době oznámila zastavení místních workshopů na výrobu kovových konstrukcí válcovaných za tepla. Informace o obou případech přicházely do federálních médií a způsobily široké veřejné pobouření. Slogany jako „Přestaňte dusit kolaps průmyslu!“, „Dole s nedbalými ministry!“ Začaly se šířit po celé zemi, začaly se formovat radikální protestní skupiny a volaly po „okamžité změně hospodářské síly země“..

V reakci na to zveřejnilo Ministerstvo pro hospodářský rozvoj statistické výpočty v nejpopulárnějších národních novinách Argumentace de facto, čímž potvrdilo, že výroba motorů s plynovými turbínami v HDP země za posledních několik čtvrtletí vzrostla o 20% a ve výrobě kovových konstrukcí válcovaných za tepla - neuvěřitelných 45%. Úřady vysvětlily uzavření továren v Promyshlensku a Staleliteysku přemístěním hlavních výrobních zařízení holdingové společnosti Důl národa, která vlastní příslušné regionální továrny, blíže k největším dovozcům, asijským korporacím Nihao Communications a Arigato Industries.

Protestující nálady ustoupily a po chvíli byly otevřeny nové obchody v Promyshlensku a Staleliteysku - pro montáž traktoru a pro tavení kolejí. Pracovníci v obou městech byli opět zaměstnáni a jejich plat byl jeden a půlkrát vyšší než v předchozích továrnách.

Ukazuje se, že díky statistikám a metodám shromažďování informací o stavu v průmyslu se státu podařilo vyhnout rozsáhlým sociálním protestům s nepředvídatelnými vyhlídkami.

Předmět statistiky může úzce souviset s jeho průmyslovou rozmanitostí. Pokud tedy hovoříme o průmyslové výrobě - ​​její organizace zahrnuje práci vedení společnosti s velkým počtem čísel a jejich následnou interpretaci. V tomto případě může být předmět statistiky užší než v případě sociálně-ekonomického rozvoje. Zde často hovoříme o procesech na místní ekonomické úrovni. Praktický význam statistiky však může být velmi hmatatelný..

Předpokládejme, že podle výsledků fiskálního roku mají továrny Molot a Splav, které jsou součástí holdingové společnosti Power Rails, které vyrábějí stejný typ výrobků (dieselové lokomotivy) a mají stejný počet zaměstnanců, výrazně odlišné ukazatele produkce: Hammer Ukázalo se, že je efektivnější než Fusion a shromažďuje o 30% více dieselových lokomotiv.

Vedení „Fusion“ bylo přísně pokáráno a bylo mu dáno úkol: vyrovnat příští rok s ukazateli „Hammer“. Vrcholoví manažeři příslušné továrny provedli komplexní statistickou analýzu výrobních procesů a zjistili, že v dílnách, ve kterých zaměstnanci přicházejí do práce jeden a půl směny, se dieselové lokomotivy shromažďují rychleji než v divizích, kde jsou 2 skupiny odborníků - ti, kteří jsou zaměstnanci na plný úvazek, a ti které pracují na částečný úvazek. V důsledku toho bylo rozhodnuto optimalizovat zaměstnance druhého typu seminářů a výrobní indexy Fusion Plant se výrazně zvýšily.

Statistické metody

Zkoumali jsme tedy některé teoretické aspekty takového odvětví vědy, jako je statistika, identifikovali mechanismy, pomocí kterých mohou odpovídající vědecké přístupy získat praktický význam. Náš malý výzkum však bude neúplný, pokud nebudeme studovat základní metody používané ve statistice.

Nejprve můžeme analyzovat hlavní kritéria pro jejich klasifikaci. Je tedy obvyklé vybrat obecné metody, které lze použít v jakékoli oblasti výzkumu, ale existují i ​​ty, které jsou přizpůsobeny konkrétním odvětvím. Podívejme se na některé z nich a další podrobněji..

Mezi běžné statistické metody patří:

• primární sběr dat;
• shrnutí a zpracování informací;
• interpretace výsledků.

Uvedený soubor metod lze použít téměř v každém odvětví ekonomiky a společnosti. Jejich použití zahrnuje zavedení všech těchto základních zákonů do praxe, které teorie statistik studuje na úrovni různých studií.

Na druhé straně je přípustné přiřadit počítačové technologie statistických výpočtů k vysoce specializovaným metodám. Může to být vzorkování nebo například bootstrap, který může být použit kvůli výkonu moderních PC. Používání vhodných přístupů se často praktikuje v průmyslovém modelování, programování - obecně v těch odvětvích, kde se jedná o používání vysoce přesných technologií a kde je zapotřebí výjimečná spolehlivost statistických interpretací..

Studovaná vědecká disciplína tedy na jedné straně zahrnuje vývoj teoretických konceptů, které mohou být užitečné v konkrétním sektoru ekonomiky nebo při řešení naléhavých problémů rozvoje společnosti, a na druhé straně identifikace optimálních metod, pomocí kterých budou přístupy stanovené na teoretické úrovni s největší efektivní v praxi.

Statistika je jedinečná vědecká disciplína, která uvažuje teorii a praxi v jediném kontextu. Při provádění relevantního výzkumu si vědec jistě položí otázky jako „co tato čísla znamenají?“ Interpretace jeho výzkumu bude zahrnovat korelaci získaných výsledků se skutečnými socio-ekonomickými nebo například technologickými procesy.